Direct Energy dari Sistem Teknologi Blockchain – Teknologi Blockchain menjadi semakin relevan bagi analis energi, analis kebijakan, dan pembuat keputusan. Blockchain dapat diterapkan pada masalah energi dan lingkungan seperti perdagangan energi, pengisian kendaraan listrik, respons permintaan, manajemen rantai pasokan berkelanjutan, sertifikat hijau, dan promosi energi terbarukan.
Direct Energy dari Sistem Teknologi Blockchain
directenergycentre – Lei et al berpendapat bahwa penggunaan energi langsung dari teknologi blockchain kurang dipahami dan bahwa bidang tersebut akan mendapat manfaat dari penerapan praktik terbaik yang lebih besar dalam menganalisis sistem ini. Para peneliti mencatat bahwa studi saat ini tentang konsumsi energi blockchain hampir secara eksklusif berfokus pada aplikasi cryptocurrency, yang tidak menunjukkan penggunaan energi teknologi secara lebih luas. Pekerjaan mereka dimaksudkan untuk memandu analis energi dalam menghasilkan penilaian yang akurat tentang implikasi energi dari teknologi blockchain dan untuk memberi tahu pembuat kebijakan yang merupakan pengguna akhir dari penilaian ini.
Penulis memulai dengan menguraikan faktor kunci yang menentukan konsumsi energi dari sistem blockchain. Setiap sistem blockchain terdiri dari perangkat IT, aliran data, dan aliran listrik. Memahami penggunaan energi langsung dari sistem blockchain membutuhkan pemahaman tentang perangkat IT dan kondisi mendasar yang mengatur konsumsi listriknya. Faktor lain yang membentuk konsumsi energi sistem blockchain termasuk skala transaksi, aplikasi, dan algoritma konsensus yang digunakan.
Baca Juga : Panduan Lengkap untuk Directed Energy Deposition (DED) dalam Pencetakan 3D
Fitur yang menentukan dari sistem blockchain adalah bagaimana memungkinkan tercapainya konsensus mengenai validitas transaksi di seluruh jaringan peer-to-peer, tanpa mediasi oleh otoritas terpusat. Untuk mencapai konsensus, sistem blockchain diatur oleh algoritma konsensus. Algoritma konsensus yang diimplementasikan memiliki dampak yang luar biasa pada konsumsi energi sistem blockchain. Lei et al. menyoroti beberapa algoritma yang paling populer termasuk Proof of Work (PoW), Proof of Stake (PoS), Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT), Federated Byzantine Agreement (FBA), Proof of Authority (PoA), Proof of Capacity (PoC) , dan Proof of Burn (PoB).
Lei et al. jelaskan 10 praktik terbaik yang, jika diadopsi oleh komunitas riset, akan mengarah pada perkiraan dan pemodelan yang lebih baik dari konsumsi energi langsung dari sistem blockchain. Sementara praktik terbaik ini harus diadopsi oleh para peneliti, mereka juga memberi sinyal kepada pembuat keputusan tentang jenis pertanyaan yang harus mereka tanyakan sebelum mengambil hasil dan kesimpulan dari studi tertentu.
Sertakan sistem lengkap dengan benar. Sistem Blockchain mencakup kombinasi komputasi, penyimpanan, dan perangkat keras komunikasi. Selain itu, perangkat keras ini bergantung pada sistem tambahan lainnya seperti catu daya dan sistem pendingin. Peneliti harus secara transparan menjelaskan batasan yang telah mereka tetapkan dalam pemodelan mereka dan alasan pendekatan mereka.
Membangun dari bawah ke atas. Analisis bottom-up umumnya lebih disukai daripada analisis top-down.
Gunakan data daya terukur/survei. Pemodelan terkadang dapat mengandalkan data daya umum atau yang disediakan pabrikan. Nilai-nilai ini sesuai dengan kondisi sistem atau konfigurasi perangkat tertentu. Yang terbaik adalah memperoleh data kekuatan ini melalui pengukuran langsung atau survei operator dunia nyata dari komponen sistem blockchain.
Gunakan periode waktu data teknologi yang sesuai. Analisis energi Blockchain harus memastikan bahwa data teknologi yang mereka gunakan dalam pemodelan mereka konsisten dengan periode waktu analisis mereka.
Perhitungkan penggunaan kapasitas. Konsumsi energi suatu perangkat tidak selalu berskala satu-ke-satu dengan tingkat pemanfaatannya. Dalam hal ini, analis energi harus dengan jelas menyatakan dan memperhitungkan hubungan antara kapasitas pemanfaatan dan penggunaan energi dalam pemodelan mereka.
Perhitungkan variasi lokasi. Energi yang dibutuhkan untuk mendinginkan pusat komputer dapat sangat bervariasi berdasarkan zona iklim. Penggunaan energi sistem blockchain juga tergantung pada sistem komunikasi yang mendasari suatu wilayah, yaitu teknologi jaringan lokal, jenis bahan bakar stasiun seluler, dan konfigurasi jaringan lokal. Analis harus dengan jelas menyatakan batas-batas geografis analisis mereka.
Memperhitungkan ketidakpastian dengan benar. Sistem Blockchain berkembang pesat dan analis harus mengatasi dan mengkomunikasikan ketidakpastian yang terkandung dalam analisis mereka kepada pembuat keputusan.
Pertimbangkan analisis deret waktu retrospektif. Pengambil keputusan mendapat manfaat dari analisis retrospektif yang berlangsung beberapa tahun karena studi ini menyoroti perubahan historis dan memberikan kerangka kerja yang berguna untuk perencanaan skenario masa depan.
Hindari ekstrapolasi sederhana. Ekstrapolasi yang terlalu sederhana dapat menyebabkan kesalahan besar dalam perkiraan penggunaan energi di masa depan. Praktik terbaik yang dinyatakan dengan kertas dapat membantu mencegah ekstrapolasi sederhana.
Buat dokumen terbuka dan lengkap yang memungkinkan replikasi. Analisis harus sepenuhnya mendokumentasikan sumber data, persamaan pemodelan, dan asumsi analitis yang menghasilkannya untuk memastikan replikasinya.
Makalah ini menguraikan agenda penelitian masa depan yang akan menghasilkan penelitian berkualitas lebih tinggi bagi pembuat kebijakan. Melalui peningkatan pendanaan penelitian publik, pembuat kebijakan dan filantropi berperan dalam memacu penelitian yang akan mengatasi kesenjangan ini. Kemungkinan agenda penelitian yang akan memajukan bidang ini meliputi:
Mengumpulkan data penggunaan energi terukur untuk teknologi IT yang mendasari sistem blockchain.
Mengembangkan pemahaman yang lebih dalam tentang efek pemanfaatan kapasitas.
Mengembangkan metode estimasi untuk, dan kumpulan data, basis terinstal dari teknologi blockchain. Model energi TI yang paling akurat dibangun dengan cara bottom-up berdasarkan data dasar yang terpasang. Namun, kurangnya data yang tersedia membuat sulit untuk melakukan pendekatan pemodelan dari bawah ke atas ini. Komunitas riset harus mencari kemitraan dengan produsen perangkat, start-up aplikasi blockchain, dan analis pasar untuk mendapatkan perkiraan dasar yang dibutuhkan.
Memahami masa pakai peralatan, perputaran stok, dan peningkatan generasi. Perhatian yang lebih besar terhadap pertimbangan ini akan membantu dalam memilih periode waktu yang tepat dari data teknologi untuk analisis tertentu, melakukan analisis deret waktu retrospektif, dan untuk perencanaan skenario masa depan.
Menganalisis bagaimana variasi spasial memengaruhi penggunaan energi langsung dari sistem blockchain. Iklim lokal dapat memengaruhi kebutuhan energi untuk pendinginan pusat data yang tepat, jenis dan teknologi koneksi jaringan dapat memengaruhi penggunaan energi komunikasi, dan campuran jaringan listrik lokal akan menentukan dampak lingkungan dari penggunaan listrik.
Menyelidiki hubungan antara algoritma konsensus, penyesuaian kesulitan, evolusi stok node validasi, dan penggunaan energi node validasi.
Menyusun dan memelihara database aplikasi blockchain.
Mengembangkan metode untuk perlakuan ketidakpastian yang tepat yang mencakup analisis sensitivitas, distribusi ketidakpastian untuk parameter kunci, dan skenario pembatas di mana kasus terbaik dan terburuk dievaluasi.